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肺炎期夫妻别亲

(2020-01-31 09:49:02) 下一个

肺炎期夫妻别亲

这几天一直在用图跟踪武汉肺炎的疫情,昨天忘了上图,不过还是报告了上升的趋势依然没变,不管是病人总数还是死亡的病例数都在以同样的斜率上扬,说明还在高峰期,今天的情况还是一样的 (见图)。 我用一个数学程序做一个简单的S-曲线的fit,希望能够看到隧道里曙光,根据目前的资料,预期到的总病例和死亡人数的顶峰分别是21726和500,其95%的置信阈值分别为(15690 to 43560)和(312.7 to 3539),如果按这个预测再去预测死亡率的话,得出来的数字在2%,其95%置信阈值为2%-8%。

需要指出的是,这个只是烦人就目前官方资料借助电脑的帮助得出的预测数字,其中有均值,最好的结果和最差的结果,最好的是95%的置信阈值的下限,而最坏的是其上限。 哈哈,看来电脑也很聪明,为保险起见给了一个非常大的范围,这样不至于会骂为脑残。还有个好处就是可以让我们做到一颗红心,两种准备,hope for the best, prepare for the worst。 

昨天和战斗在一线的一位勇敢的女士聊了一下,她就是我在前面<与肺炎抗争的人>文中写到的在我的一个小微信群里的一位正在武汉某大医院救治肺炎的医生。她在疫情开始到现在一直在救治病人,有空就在群里报报平安,并嘱咐大家如何防护,她说隔离是关键,除了隔离意外,个人防护也很重要,她在医院要和病人接触,这么长时间没有感染就足以说明这一点,要做的就是戴个人防护的东西,口罩,帽子,工作服,手套和眼镜,对于一般人来说,不会有那些东西,但不妨想想,我们其实不用那么专业的东西,出门时不妨也戴上帽子,穿上一个不怎么时髦的长风衣,和一双薄薄的手套,回来的时候就把它们换下来放在一边,洗洗再穿。然后再洗手洗澡,这样会麻烦一些,但是如果有效岂不是比患上肺炎好多了?她是一个让我很自豪的人! 

美国昨天发现了第一例人传人的案例,发病者是一位长者,是他家里的领导传给他的,领导从武汉回来先病了,然后就传给他了。这个应该不足为奇,想想一对恩爱的夫妻,分别那么久了,老婆回来了,是不是久别胜新婚呢?搂搂抱抱,亲亲爱爱的,一下就会染上了。这个是个值得注意的问题,在传染病流行的时候,虽然我们还是要爱自己的领导,但是要注意方式,尽量避免身体接触的那种爱,如果想亲了,丢一个飞吻,其它的就免了,夜里吗最好分床睡,忍一忍,过了这段时间就好了,到时再加倍补上。这个建议也脑残吗?

有人说,你这个人真是烦人,我家领导又没病。可是你怎么知道,据说现在有无症状的病毒携带者在到处活动,兴许你家的领导就是,不要太相信她了,哈哈。 

啊,对了,那些整天叫中国反应慢的,请看看这篇文章!

https://www.nature.com/articles/s41591-020-0771-1.pdf

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阅读 ()评论 (36)
评论
鲁迅九 回复 悄悄话 肺炎期夫妻别亲,要多吃点夫妻肺片。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 'miliboy' 的评论 : 是的,专科从学生物的被转到学文科了,周末好!:)
miliboy 回复 悄悄话 电大文科生,周末好:)
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '红米2019' 的评论 谢谢!
红米2019 回复 悄悄话 订正一下,好像是两个人有症状。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '红米2019' 的评论 : 猜测都可以,但是病毒在体内的时候,和宿主总是你死我活的斗争,三种引起肺炎的病毒引起的肺炎都是急性的,时程就一到两周。有带毒不病者也有可能,并且是一件好事,因为它能让人群中感染者达到饱和,流行终止。问题是不是这样,还有待进一步观察,仅拿日本那些人为例难免有点以偏概全。
红米2019 回复 悄悄话 继续猜测,这个病毒也许早就在武汉人群中传播,但毒性很弱,连流感都不如。但是去年底发生变异,毒性增强。目前的检测方法也许无法分辨变异前后的病毒。
红米2019 回复 悄悄话 Fanreninus 发表评论于 2020-01-31 19:57:50
回复 '红米2019' 的评论 : 接回去的人没有发病的。

别的国家没听说全部检测,而日本是全部检测。到现在日本撤回的565人中,有8人阳性,但只有一人有症状。说明人群中感染率在1-2%,但绝大部分是无症状带病毒者,除非日本的检测方法假阳性率很高。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '红米2019' 的评论 : 接回去的人没有发病的。
红米2019 回复 悄悄话 Fanreninus 发表评论于 2020-01-31 19:34:25
回复 '红米2019' 的评论 好像是0%吧!

怎么讲?

Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '红米2019' 的评论 好像是0%吧!
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '鲁迅九' 的评论 : 没有搞也没有意思!:)
鲁迅九 回复 悄悄话 回复 'Fanreninus' 的评论 : 【谁知道我这个脑残呀?】

回复:你都被doldentate1 搞成脑残了?
红米2019 回复 悄悄话 Fanreninus 发表评论于 2020-01-31 18:44:08
回复 '红米2019' 的评论 : 那如果用美国或其它国家撤离的人也做个调查呢?

当然更好。但是目前还没有看到。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '红米2019' 的评论 : 那如果用美国或其它国家撤离的人也做个调查呢?
红米2019 回复 悄悄话 Fanreninus 发表评论于 2020-01-31 18:15:54
回复 '红米2019' 的评论 : 不知十万量级从何而来?

就是下面心镜说的,撤离的日本人等于做了一个抽样调查,结果是感染率为百分之一左右。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 'doldentate1' 的评论 : 请您别担心吧!我这里也没有几个人看,除了几个来看的人外,谁知道我这个脑残呀?
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '红米2019' 的评论 : 不知十万量级从何而来?
doldentate1 回复 悄悄话 文科生做研究,无语

周市长说,武汉封城之前跑出去500万,留下的900万,也就是说就感染人数外地与武汉是应该是5:9

百度大数据显示,跑出武汉的有350万在湖北其他地方,也就是150到了省外,那么外省与武汉的比例应该是1:6左右,湖北其他地方与武汉大约是1:3

你以这两个样本为依据推算一下实际感染人数。。。。。。

自己算着玩就可以了,不必传谣啊,否则后果自负
红米2019 回复 悄悄话 心镜 发表评论于 2020-01-31 14:27:18
刚看到您上面的帖子,我和您的估计差不多。
红米2019 回复 悄悄话 心镜 发表评论于 2020-01-31 14:27:18
而日本样本的统计学重要性,就在于是提供了一个小的“ 试剂盒无线供应” 的环境。

我也有同感。武汉受到传染的人数应该非常大,在十万的量级。这也解释了为何武汉有那么多重症。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 'BeijingGirl1' 的评论 : 是的,小心一点为好。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 'BeijingGirl1' 的评论 : 哈哈,不怕得肺炎就乐吧!:)
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 'LingYuan' 的评论 : 算法之一,看看就好。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 'cowwoman' 的评论 : 只是让大家看那文,没有替他们辩解。
BeijingGirl1 回复 悄悄话 战略上藐视, 战术上重视! 任何时候都是对的。 不能盲目乐观, 也别没得病自己先把自己吓死了。
BeijingGirl1 回复 悄悄话 博主呼喊大家放弃目前宅家的最大乐趣之一啊。。。 :)
LingYuan 回复 悄悄话 不能范范地这样算死亡率。武汉的死亡率和其他地区相差太大。全国其它地区感染基数也是很大的,具有统计意义,估计在0.1%左右。(死亡人数除以实际感染人数)。这和重感冒死亡率差不多。
cowwoman 回复 悄悄话 十二月八号
cowwoman 回复 悄悄话 二月八号发现一死,四十几个感染病人,到一月一号封华南鱼市,你说反应算快还是慢?

一月十九号还天下太平直到一月二十号钟南山发话,全国哗然,武汉反应算快还是慢?
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '心镜' 的评论 : 目前是检测能力的问题,不是试剂盒的问题,这种试剂盒一旦上线,生产非常简单,尽管如此,由于检测能力不足,检测还是瓶颈,可以看确诊和疑似病例的总数。
心镜 回复 悄悄话 柳叶刀上边发表的死亡率,是有selection biased. 这些病人都是中重症的病人,不能代表整个感染人群的population ratio.
在试剂盒没有无限量供应之前,传播率的统计,也有bias. 因为无法测出全部真正的病毒阳性病人。
而日本样本的统计学重要性,就在于是提供了一个小的“ 试剂盒无线供应” 的环境。
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '赌城看客' 的评论 : 基本上是这样,我这个估计也在2万多人。
赌城看客 回复 悄悄话 今天SSRN发了一篇CELL的预印本论文:“使用到目前为止报告的病例数据,估计2019-nCoV病例的累计计数约为SARS总数的2-3倍,并且预计发病高峰在2月初或中旬。应该限制??或禁止区域性迁移,以防止超级传播者的出现和移动。”
Fanreninus 回复 悄悄话 回复 '赌城看客' 的评论 : 多数人都估计的R在2-3之间。我看了自己的模型以后感觉稍微好些,因为据其死亡率真得会比较低,不到10%,希望如此,但是还不容过早乐观。
赌城看客 回复 悄悄话 刚才在你的前一篇留言:《柳叶刀》今天又发个新模型,见:10.1016/S0140-6736(20)30260-9。根据1月25日前的数据估计R0是2.68,翻番时间为6·4天(95%CrI 5·8-7·1)。差不多,似乎比你的估计还乐观些。
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