Nvidia10年前就开始用AI进行大数据计算。

现在的大数据运算就是要穷举很多解法，从中找出最优解。过程是通过同时计算（或叫并行计算）的方法来节省时间，然后从中找到最优解法，这就解释了为什么GPU可以做这个工作，而且是唯一的方法。GPU在这过程可以优化算法来加快这个计算速度，比如nvidia用AI来帮助GPU自动过滤掉不需要计算的解法，这样极大提高效率。又比如在游戏中，nvidia通过已经知道的pixel来推测其他未知的pixel 颜色和位置，这种AI的用法可以极大加快游戏的显示速度。。

大数据计算不单是文字和数字计算，慢慢也延伸到图像计算。这次刚过去的GTC会议，Jensen huang介绍nvidia开始用矢量vector数据库来给图形分类和计算了，这个可以把图形搜索提高速度1 百万倍，而且信息比起raster光柵图像是绝对可靠的，非常了不起。

比起并行计算，目前所知更快的是量子计算。经典计算机使用晶体管作为比特（bit），以晶体管的开闭状态分别表示 0 和 1。量子计算机使用两态量子系统比如电子的自旋、光的偏振等作为量子比特（qubit），由于量子态叠加原理能够同时表示 0 和 1。虽然量子计算机每一次的测量结果都类似“上帝掷骰子”会发生不同，但是只要量子算法设计合理，量子计算机运算结果中出现概率最大的结果就是正确结果。面对较为复杂的计算问题，经典算法需要进行各态遍历等重复操作，算法的复杂度较高，而量子算法则能较快得到结果，只需少数测量取样得到计算结果概率即可知道正确结果。

这次GTC会议，Jensen告诉我们nvidia也可以开放量子计算模拟平台给全世界科学家用了，nvidia不单单抓住现在的大数据计算密码，它也在关注最终的量子计算。

Nvidia用看似简单的平行计算策略把前10年到未来10年的计算方法和全世界算力全部招揽在自己的业务里，那么它的股价是多少？ 这就是最近半年MF全力买进nvda的原因。