现在美国商学院的战略课程强调可量化的数据分析（quantative analysis)，这是一个缺陷。更重要的能力是获取和分析非结构化数据的能力。

比如一个军事战略家，一个重要的工作是收集和分析情报。这些情报通常是杂乱无章的，很多是不可量化的，大多数甚至是虚假的错误的。你怎样判别，怎样分析，才能得到正确的结论，从而制定正确的战略呢？

比如，一个好的商业战略家，更加依赖实地考察的观察与判断。当观察结果与量化数据不相符的时候，倾向于相信观察而不是量化数据。

人们常说，谎言，该死的谎言，统计数据。也就是说，不能完全依赖统计数据。

比如，平常学生的作业都是给定有用和正确的数据，训练解题能力。而实际工作中，情况并不是这样。

比如，新冠疫情，美国和英国的专家依靠结构化的数据作出了错误的战略预测，这些专家没有分析非结构性数据的能力。而我具有分析非结构化数据的能力，作出了正确的战略预测，被后来的结果所证实。如果我的新冠疫情战略被美国政府采纳，仅在美国就可以减少一百万人的死亡，避免万亿美元数量级的经济损失。