一年之计在于春，又去做了一年一度的眼睛视力检查，顺便再配一副新的Computer 工作眼镜。记得每年眼科助理在医生的检查开始之前都要先问，要不要额外的花＄30（保险公司一般不给报）做一次眼底摄影？以前的摄影机都是黑白2D的，从来没有做过。加上医生每次也都给做常规的眼底包括视网膜检查，但最多也就是一两句话了事。自己也心想我是去检查眼睛配眼镜，又没有其他的心脏病和心血管系统毛病，况且名不正言不顺，有其它毛病也不会到你眼科来看啊。

但这次不得不刮目相看了，去年诊所刚装了一台新的3D全息摄影机，软件也挺先进。可以让医生在显示屏上从各个不同的角度来观察眼睛内部结构，包括视网膜和眼底。可以放大缩小观察的目标，并且可以调整不同的光亮度和颜色等，还可以重新拍摄所需的重点图像。这位眼科医生仔细地观看我的3D影像之后，告知我心脏和心血管系统都很正常。哈，比较美国医疗体系的一般收费，这个眼底摄影检查30美金花得值，性价比高。虽然不懂得如何判断什么是什么，我还是要了几张看上去有点魔幻的图像。

传统上，眼底检查一直是检查玻璃体、视网膜、脉络膜和视神经疾病的重要方法。许多全身性疾病如高血压病、肾病、糖尿病、妊娠毒血症、结节病、某些血液病、中枢神经系统疾病等均会发生眼底病变。伴随着现代高科技3D全息摄像技术和软件的发展，终于让眼不仅成为＂心灵之窗＂，也成了＂机体之窗”的一系列诊疗方法和手段更加的成熟和完善。眼科Ophthalmology 和心脏科Cardiology 相交集产生新领域，新知识和新方法。检查眼底不仅为眼睛，也为人体和整个心脏及心血管系统可提供重要诊断资料。下图是从网上下载的一张正常的人体视网膜图像。

眼底摄影技术的发展使得通过眼底特征诊断眼部和心血管系统等疾病成为了可能。眼底是眼球内后部的组织, 由视网膜、眼底血管、视神经头、视神经纤维、视网膜上的黄斑, 以及视网膜后的脉络膜等构成, 这些部位的病变统称为眼底疾病。眼底图像可以通过多种手段获得, 根据获取方式来分类, 眼底图像可以分为IR(Infrared Radiation,红外)图像、超声图像、以及OCT(Optical Coherence Tomography, 光学相干断层摄影)图像。有经验的医生可以通过眼底特征诊断出患者的相关病症, 如青光眼、糖尿病、肾病、高血压、细菌性疾病、寄生虫, 以及颅脑疾病等。这些眼底特征信息主要包括视神经盘的位置和大小、视网膜内层厚度、中央窝位置、血管网络、黄斑位置等。

芝加哥大学医学院的MD，PhD，眼科教授Skondra 指出，＂眼底血管的排列（也称为视网膜脉管系统）与心脏的健康密切相关。这意味着我们在眼睛中看到的问题可以与心脏和人体内血管的健康问题直接相关＂。滴水映日，一叶知秋。Skondra教授列举了从眼底能看出与人体的相关的以下疾病。

（1）高血压
当血液对动脉壁的作用力过高时，就会发生高血压，也称为高血压。高血压会导致眼睛视网膜病变或损害眼睛的主要血液供应。这可能会导致眼睛出血，视力模糊，肿胀，血块，神经损伤甚至视网膜中风，而完全丧失视力。眼科医生可以通过查看眼部血管的状态，从而确定受验者是否也可能有高血压甚至糖尿病的前兆和风险。Skondra认为＂视网膜动脉与静脉的大小之比应该约为2:3。因此，如果发现动脉比静脉小很多，或者静脉又大又扩张，那可能是高血压或心血管危险因素的证据＂。有时受验者可能不知道自己患有高血压或者很少出现身体症状。Skondra说：“我让一些病人来进行定期检查，并且发现一些证据表明视网膜血管比例或形状或眼中的小血块发生了变化。即使它们存在，血块也不会影响他们的视力，然后当他们被检查时发现他们患有高血压和高胆固醇。”

（2）动脉阻塞
高血压并不是眼部唯一可以检测到的心脏病。 Skondra认为＂如果我们在眼中看到小的栓子，它们可能来自颈动脉的动脉粥样硬化斑块，颈动脉是将血液输送到头部和颈部的主要动脉，也可能来自心脏的栓子＂。当栓子穿过动脉并卡在小血管或器官（如大脑或视网膜）中时，就会发生动脉栓塞。这可能会限制或阻止血液流动，从而导致组织损伤，中风，失明甚至死亡。

（3）糖尿病
糖尿病也是一种通常通过眼科检查诊断出的疾病。但是由于糖尿病的起病较慢，人们可能没有看到任何明显的线索。在眼中，高血糖会导致小血管出现问题。如果发生这种情况，患者就有患糖尿病性视网膜病的风险，这可能导致失明以及心脏和肾脏的问题。Skondra说：“如果我们看到有糖尿病证据的人，就会知道糖尿病会促进心血管疾病，心脏病。简单的眼科检查可以帮助患者尽早发现眼疾，并使他们走上早日正确治疗的道路＂。

（4）关节炎
通过常规的眼科检查不仅可以发现心脏病。还可以检测到引起关节炎和身体其他部位发炎的全身性炎症。这些导致关节炎的疾病很多都可能引起炎症，并导致眼睛疼痛，发红和视力下降。通常与这些情况相关的干眼症，尤其是如果严重且未经治疗的话，可能会损坏角膜，即圆顶形的透明表面。
 
从网上搜寻一下可以看出，发达国家医学界对眼-心，眼-身连接的研究正在增加。 并且正在利用人工智能技术分析大量的眼底检查影像数据，并且通过算法来比较对照正常的健康的影像数据资料，以及获取其它的有关受验者年龄，性别，或吸烟历史，等等其他资料，不仅可以快速和准确诊断受验者多种的疾病，而且可以精准地预测出其将来犯病的风险和概率。去年Google及其健康技术子公司Verily在《自然生物医学工程》上发表了一项研究，该研究表明，该公司的机器学习算法能够通过扫描眼底来成功预测患者患心血管疾病的风险。该算法使用了300,000张眼睛图像的数据库，从而可以判断未来五年内哪些患者可能会患上心脏疾病。这种预测已经具有70％的准确率，它与当前的血液检测方法相似（大约72％的正确率）。

本人不是医生，也不是那些研究细胞分子或基因层次上的专家，有幸的是，医学科学是一门经验的科学，实证的科学，它不仅最终必需在病人和患者身上体现出很强的目的和结果的导向性，而且也使得有能力的人可以作为一个旁观和实践者，参与和学习者。以上如有不准确之处还请医生和专家们指正。

最后，如果你感到有兴趣或者必要的话，别忘了打兔子捎带搂草，下次检查眼睛时让你的眼科医生给你来几张3D魔幻摄影吧。