拜马来人的问题，我突然想到问自己，人工开始智能 机器都在学习。人，还能干什么？

当年，计算机之父图灵的图灵机概念为第一个计算机语言 FORTRAN 立下了 imperative language 的groudwork。而图灵的老师 Alonzo Church 搞了 lambda calculus，造就了 第一个 functional language: Lisp

早期 是 imperative language 和 functional language 之争，好像 imperative language略胜几筹。

AI 的概念也几乎同时就有了，而且早期的AI研究中，Lisp是最重要的主角。从 symbolic 处理到 prototyping，非 Lisp不可。七十年代认为，到了九十年代，95%的计算机工作都是 AI。实际情况是，到了九十年代，做 AI的不到 1%。那时，AI和Lisp 虽然一直被看好，但一直蛰伏。

接着 Prolog出场了，这是一种全新的语言，declarative 语言，因为都人工智能了，不需要命令式的imperative语言，而是 declarative 语言，直接告诉机器你要什么。

虽然现在Prolog做的专家系统，几乎寿终正寝了。但是 智能越来越人工了，机器越来越会学习了。imperative语言，AI都会编写，还会比大多数专业的编的好，那么还需要学 imperative语言吗？如果不 的话，学什么呢？

我推荐一下新的declarative语言，这些才是程序员和AI进行交流，告诉AI你需要什么的语言：

1） D 语言，兼备 imperative语言和declarative语言，非常好的兼顾，适合 performance critical AI 程序
2）Idris 语言 类似 Haskell。随着AI编程Python越来越乱，Idris提供可靠的AI编程
3）Oz 语言，适合 AI 程序的整合
4）Racket 非常 flexible, 可能在 Robotics 大显身手
5）Scala 适合大数据

现在这些语言并非主流，但未来可期