机器替代人来写码 ，由来已久，几十年前就有人说，很快就不用程序员了，机器自己写。

早期的逻辑语言，像 Prolog，就是这个理念，属于专家系统，你直接告诉程序你要什么，他就写好了，问题是 （1）适用范围太窄，（2）你也要懂如何告诉机器你要写什么

后来有 visual programming，就是说不用写码，只要画图就可以了，好像 Silicon Graphics搞过，微软VB搞过，MIT也有 Scratch，但是好像只能玩玩。

现在机器写码的形式越来越多，有 code generators, 一般好的IDE，都有 很多code generators, 还有 template engines, 再有就是 越来越多的 基于 人工智能 machine learning algorithms 和 input data or patterns 来产生的 code，比如 Google 的 AutoML, GitHub的 Copilot，还有 Hugging Face的 Transformers。

随着 工具越来越多，结果不是不要程序员了，而是程序员需要懂的更多了。那么多智能写码器，你得都懂一遍吧，知道他们各自擅长吧，懂得如何应用吧，更重要的是 ensure 他们 generated code 不存在 安全漏洞，没有泄漏保密数据，满足商业要求，合乎行业规范，不违反法律 和 公序良俗 等等。

对于一个程序员，掌握 自动编程的工具，无疑是可以提高自身 的productivity 和 efficiency. 但是对 方方面面的 stakeholders，他们根本无法 把程序员一脚踢走，尤其是近期。